直击全国智慧冷链行业产教融合共同体成立大会

由广州工商学院、广州大学、前海粤十、广州番禺职业技术学院主办，教育部高等学院物流管理与工程类专业教学指导委员会冷链物流专业建设工作组、中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会、全国物流标准化技术委员会冷链物流分技术委员会、广东省本科高校物流管理与工程类专业教学指导委员会指导的全国智慧冷链行业产教融合共同体成立大会暨链库数字冷链座谈会于2023年10月26日在广州工商学院三水校区举办，中泰信合旗下人工智能事业部——长风智控（山东）技术发展有限公司副总裁、博士王闻来应邀出席！

本次大会以建设“标准引领、创新务实、共建共享”的智慧冷链行业产教融合共同体为主题，旨在重点发展智慧冷链、促进共同体成员的对接交流及培养高质量冷链人才。

█ 广州工商学院校长、教授 王日华

广州工商学院校长王日华致欢迎辞表示：“党的二十大报告提出，要统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新，推进职普融通、产教融合、科教融汇。近年来，我国冷链物流市场高速发展、规模巨大。

广州工商学院坚持地方性、应用型、国际化办学定位，深化产教融合，开展校企联合培养。粤港澳大湾区智慧冷链产业学院依托中央财政支持实验实训基地、国家级一流专业、国家级标准化试点项目、广东省冷链标准化工程技术研究中心、粤港澳大湾区冷链产业创新联盟等，早在2009年就开始了冷链物流方向人才的培养工作，探索出“一主线双主体五融通”的“125”人才培养模式（产教融通、科教融通、专创融通、项目融通、供需融通），2022年获批为广东省示范性产业学院。

我们期待全国智慧冷链行业产教融合共同体，在各级政府部门、行业企业、优秀院校等的共同努力下，充分发挥链库等相关行业企业的技术优势，深入整合行业产教资源，使行业、企业、院校等多元主体能更紧密地结合在一起。构建多元主体共创共建、共享共赢的生态链，形成政校企行协同合作的战略联盟，更好培养适应和引领现代产业发展的高素质应用型、复合型、创新型冷链物流与供应链专业人才。”

█ 我国冷链现状技术推广和应用：通过各种渠道，如专业研讨会、行业展览等，将最新的节能技术和方案推广到冷库行业中，提高行业的节能意识和技术水平。

我国冷链物流行业主要集中在食品零售和医药类产品的冷链需求，这两大产业的电商市场规模庞大。据统计，2027年中国生鲜电商的交易规模预计将达到6473.7亿元，而医疗电商B2C市场的规模将达1830.9亿元。

此外，冷链物流企业主要集中在华东、华南、华北地区，这些地区的企业数量占全国总数的六成以上，表现出明显的地域分布不均的特点。

█ 我国冷链发展趋势

随着我国经济的发展和技术的进步，冷链物流行业正在逐步规范化，产业融合和技术创新成为行业发展的主要突破点。与此同时，全球冷库行业的需求也在持续增长。据预测，从2020年到2028年，全球冷链物流市场的规模将从2483.8亿美元增长到4107.9亿美元，复合年增长率为7%。这无疑为我国冷链物流行业的发展提供了巨大的市场空间和发展机遇。

█ 全国智慧冷链行业产教融合共同体意义非凡

长风智控副总裁王闻来博士说：在人工智能和算法时代，冷库的节能可以通过学产相结合的方式实现。具体来说：学术界与产业界的合作：一方面，学术界可以基于AI和大数据技术进行深度研究，产出针对冷库节能的新技术和新方法。另一方面，产业界则可以将学术界的研究成果应用到实际生产中，如中泰信合旗下人工智能事业部长风科技推出的“风云能盒”就实现了数据中心制冷系统的智能化。

政策引导和支持：政府可以通过制定相关政策，鼓励和引导冷库行业进行技术创新和节能改造。目前，我国已经提出“双碳目标”，要求各行各业降低碳排放，冷库行业的低碳节能转型势在必行。

创新驱动：随着AI技术的不断发展和完善，未来将在场景复杂、海量数据等难以通过单一技术实现节能的系统中发挥重要作用，从而成为未来主流的节能技术。

总的来说，人工智能和算法为冷库的节能提供了新的可能性和机遇。通过学产相结合的方式，可以推动冷库行业的技术进步和能效提升，为实现绿色低碳发展做出贡献，王闻来博士说。

长风科技将积极参与共同体各项事宜，运用智慧冷链行业全渠道优质资源，助力匹配行业需求与教育供给，努力培养新一代冷链物流高质量复合型人才，促进产教融合进一步发展，服务好智慧冷链人才建设，为冷链强民、冷链强国贡献共同体力量！

█ 长风科技——一家专注于冷库AI智能节能的公司

长风科技是一家技术驱动型高新技术企业，汇聚了来自于北京航空航天大学、中国矿业大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学的清洁能源、人工智能、软件工程方向的博士及硕士技术人才，团队由两名国家“万人计划”领军专家带队，研发人员占公司总人数70%以上。

团队自2015年起开发自研AIOT（智慧工业物联网）平台，为超过数十家工业企业提供IOT数字化转型服务，已成长为AIOT领域广受赞誉的开放性工业物联网大数据底座。

2019年起完成CFα工业强化人工智能理论框架，并应用于工业AI质检、AI无人厂内运输与吊装作业、AI设备健康管理、能源中心/公辅车间AI无人运维等连续性工业自动化领域。

2023年2月底完成CFα-R制冷行业专属AI强化算法研发并投入生产，目标为全球冷链仓储行业降低15%以上的用能成本，并降低10%的冷链仓储行业碳排放强度。

█ 风云能盒——新一代技术为冷库行业赋能

长风科技研发的新一代深度强化学习算法的CFα-R节能模型——风云能盒，主动逼近设备效率极限，主动提升设备健康度，节能率最高可达30%。区别于传统节能措施，长风科技研发的新一代领先的“基于AI的深度优化+能源设备预测性维护”的解决方案，保障设备健康运行，深度提升机电能源系统的能效、实现大幅节能，助力客户数字化升级与节能优化。

正常情况下，节能调优的难点在于各设备及系统之间性能相互耦合影响，在满足某个末端需求情况下系统运行组合方式常达数十万种。BA自动化控制无法实时找到系统最优解，而调优AI节能基于系统历史运行数据进行训练，模型本身没有物理意义，寻优结果受限于历史运行数据多少与过往老师傅的调控经验，难以实现系统的全局优化，节能效果很有限。

在已经节能之后还能做到“再节能”，追求“极限节能”，长风科技的解法是：在确保冷库内温湿度要求前提下，通过Al算法（负荷预测、 冷机设备特征、 冷机能效基准等）实时调控空调主机运行参数，提高冷机能效，实现节能。系统存在多台冷机时，在同一负荷下存在多种冷机运行组合，Al算法基于负荷预测结果及冷机性能模型，确定当前工况最优运行组合，实现节能。基于PHM预测性维护技术及时发现系统故障及非故障性问题，大幅提升系统供能质量，通过主动维护减少物理性能效损失节点。长风科技新一代节能技术主动逼近设备效率极限，主动提升设备健康度，节能率可实现10%~30%。

站在业主角度看，节能效果可量化+可视，业主通过一键切换或开关，即可实现“优化前”和“优化后”的数据对比，实时实现对节能效果的多维度验证，经过业主项目实际应用数据统计，长风科技新一代CFα-R冷库节能模型在BA自动化控制和目标调优AI节能的基础上，可再优化提升节能率10%-30%。

长风科技积极参与全国智慧冷链行业产教融合共同体成立，为综合应用互联网技术、物联网技术、大数据云计算技术、人工智能技术等现代科技全面推动冷链企业能源数字化建设步伐，全面提升冷库运行效率，助力企业降本增效健康发展。截至目前，长风科技通过赋能生态伙伴，已经与众多客户达成战略合作，其中包括万纬冷链、启橙冷链、宁华供应链、宝湾供应链、久江冷链等多家企业达成深度战略合作。