零投入、零风险 | 让冷库节能不再复杂

在国家3060双碳背景下，国家和各地方都要求公共建筑节能减排、增效降费，出台了很多高效制冷机房的规范和文件，要求提高制冷机房能效，降低能耗。同时随着电价上涨、用工成本上升、经营效益下降，通过节能减排增加经营收益也越来越多成为政府企事业单位的必然选择。

制冷机房运行管理中常见问题

01 | 能耗占比大

中央空调的能耗占建筑总能耗的50%-70%，而中央空调制冷机房用电占中央空调系统总用电量的60%上，降低中央空调制冷机房能耗是建筑节能的重中之重。中央空调系统制冷机房是建筑能耗总量和节能潜力最大的设备，也是节能诊断、节能改造最复杂的设备。

02 | 节能管理依据不足

此外，中央空调主机只按照自身配置运行，不考虑建筑内外的温度信息。由值班人员个人根据皮肤感觉对中央空调主机进行调节，管理毫无依据。

制冷主机机房一般都在地下室或者楼顶，在日常运行管理中存在管理脱节问题。管理人员不能远程实时监管系统设备运行状况，只能事后粗放式管理，造成一定的能源浪费和安全隐患。值班人员定期（每小时或者两小时）现场巡检，记录冷机、水泵、冷却塔等主要运行参数，工作量大、工作效率低，数据质量难以保证，数据失真造成很多隐藏故障问题和报警信息也不易被及时发现，历史记录数据统计分析也比较繁琐。

03 | 节能改造成本高

市场上不乏在末端风机、水泵、冷却塔等地方做节能改造的产品，虽然达到一定节能效果，但破坏了原生系统、实施周期长，若改造整个制冷机房较为昂贵。

节能诊断是节能改造的基础，通过节能诊断，评估项目有多大节能潜力。目前制冷机房节能诊断对大部分物业公司和节能服务公司工程技术人员来说都是一个比较复杂的工作，只能通过专业工程师现场进行，成本高、周期长，而且不能持续服务，严重影响了节能改造工作的决策和实施。

04 | 节能效益难以准确评估

目前市面上，无论进行节能改造、能源费用托管的合同能源管理改造，在节能改造合同签约之前只能依托理论值进行预估节能效益，均无法进行真实节能场景的节能量验证和节能效益，严重影响了相关工作的开展和领导决策。

为了解决上述问题，中泰信合人工智能事业部团队结合多年节能诊断、节能改造和运维托管等经验，根据国家政策的基本要求和相关指引，研发了一套以冷站温度实时变化为基础数据，量化分析冷站冷热量需求，按需求动态调节冷热量供应量的冷站节能管理产品—基于AIOT的冷站深度节能智能运维机器人。

该方案结合了物联网、边缘计算、云计算、大数据的“端—边—云”技术，通过智能互联感知实现高效智能化中央空调能耗管控。终端硬件负责收集计算、通讯、控制建筑及设备各项数据。边端云端负责存储数据、分析需求、发送调节命令到本地控制器。数据的集中存储与分析不仅为用户省去了软件费用，还有利于冷站深度节能智能运维机器人不断升级节能算法与数据模型，具有制冷机房的在线精细化管理、历史数据多维统计分析、能效自动诊断对标、故障预警报警随时掌握、节能量智能验证、自动生成节能报表报告等功能，提供系统全生命周期的升级服务，实现更好的节能效果。

工作目标

01 | 节能减碳

［节能］10%的节能效益

［减碳］每年碳排降低，将来进入交易市场

02 | 数智化车间提升

［机房组态］机房拓扑、设备运行状况、报警状况

［环境监控］实时监控、历史数据查询、产品质量评价

 [管理水平提升] APP运用，可视化、远程化、精细化管理

合作模式

01 | BT+F模式

客户零投入，中泰信合提供冷库制冷系统建设融资，合同期内客户每年固定支付费用，合同期满制冷系统资产移交客户。【合同期一般为5年以内，客户信用等级需达到AA级以上】

02 | EMC模式

合同能源管理模式，客户零投入，中泰信合负责改造和投资，合同期内客户与中泰信合分享节能收益，合同期满设备无偿移交客户。【合同期一般为5年以上】

03 | 订阅制付费模式

客户支付前期投入，合同期内客户以订阅方式，使用中泰信合AI云及24小时远程运维服务。

冷站深度节能智能运维机器人，无论对于业主单位、物业公司，还是节能服务公司，都是开展运维管理、节能改造、能源托管工作的理想选择。投资少、见效快、收益高，早使用、早受益。