冷链数字化下半场，数据信息更加紧密

当下，已经进入了AI模型和算法创新的时代，冷链数字化的焦点已经从过去的场景监控和数据采集逐渐转移到如何去深度应用数据，挖掘数据的价值。

冷链数字化上半场的起点可以回溯到电子温度计的诞生，早期电子温度计没有移动通信模块，应用设备跟货跟车，整条路线结束后，再将设备回收读取整个过程是否达标。

随着移动互联网、冷链行业的不断发展，2012年前后市面上出现了多款便携式的温湿度采集设备，这些设备被广泛的应用在仓库、冷库、冷藏车。到目前，冷链全场景的温湿度采集相关技术和IoT产业已经相对成熟。

“2021年3月国家实施冷链行业第一个国家标准，这份国家标准聚焦冷链的监管、温控等方面，冷链行业有了从法律意义上的执行标准和规范。同时，随着食品安全监管政策越来越严，越趋于具体，冷链数字化进入下半场。“过去三年疫情的防控，对进口冷链商品的追溯和监管也助推了冷链数字化的应用。”

关于冷链数字化下半场的趋势，冷链相关的装备会更加的智能。冷链也会更加的节能低碳，可以根据冷库的作业习惯以及库内温度波动规律进一步优化打冷方案，从而达到节能的效果。

“从产业应用的角度来看，数据应用会更加集成化。冷链数据相对单一，需要聚合多维的业务数据，结合领域模型和场景算法的加工，挖掘深度价值。”石忠佳指出。

“以低温乳品为例，从生产商、分销商、零售商、终端门店，最后到消费者，流通的过程比较长，由于货权的转移，低温冷链品控的责任有时模糊不清，存在断裂的风险。